系統介紹
數據關聯分析是使用 Neo4j 創建的一個數據分析系統， Neo4j 在應用上非常廣泛，除了可以 藉由資料挖掘 層層資料，查詢社交網路人與人的複複雜關係，也可以進行數據關係分析達到零售店商推薦購買清單的功能、在金融產業可以藉由圖形數據庫的特性， 將有洗錢疑慮的網絡，相關的帳號、交易時間、手機 IMEI 碼等等，進一步進行關聯性的分析達到反洗錢的目的。
產品功能
- 系統公告功能。
- 檔案管理提供新增、刪除、調閱及修改。
- 調閱檔案關係圖(下載關係圖、離線觀看關係圖)。
- 檔案新增分析條件。
- 檔案關係圖功能(篩選節點、列印畫面、儲存篩選後結果)
- 後臺功能提供帳號管理( 新增、刪除、查看及修改 )。
- 後臺功能提供角色(權限)管理。
- 後臺功能提供日誌功能(篩選、時間查詢、帳號查詢)。
- 後臺功能提供公告管理( 新增、刪除、查看及修改 )
為甚麼要分析數據?
近年，大數據並非只用在商業上，執法單位也從「資料探勘」中掌握「大數據」，也擴大到打擊與預防犯罪的領域中。大數據增強科技辦案能量，讓犯罪無所遁形。「預測」是大數據運算的核心應用，將預測運用在偵查領域的預防，在面對犯罪行為的感知作防範。除此，大數據還能協助偵查人員精確鎖定犯罪嫌疑人，並擴展案件相關線索，並深入揪出其他罪行。
應用圖
- WEB開發，擴充性高。
- Web開發，無須安裝，方便使用。
- 完整後臺功能。
- 客製化界面。
